Use Case Beschreibung
Die sichere Zusammenarbeit von Menschen und Robotern sowie fahrerlosen Transportfahrzeugen (AGVs) ist kritisch in automatisierten Produktionsumgebungen. Aktuell müssen AGVs mit Lasersensorik navigieren, die keine zuverlässige Unterscheidung zwischen Menschen und anderen Hindernissen vornehmen kann (von Personen erfassen Laser beispielsweise nur die Knöchel). Das reduziert die mögliche Interaktionsdichte zwischen Robotern und Menschen, erfordert fortgeschrittene Sensorik in jedem Roboter, und erhöht das Kollisionsrisiko. Eine zuverlässigere Detektion von Menschen in der Umgebung birgt großes Potenzial, da damit Sicherheit für Menschen erzielt wird und Roboter mit hoher Geschwindigkeit und Effizienz operieren können, ohne dabei eine Gefahr darzustellen.
Dies kann anhand bildgebender Radartechnologie erzielt werden. Dabei ist eine datenschutzkonforme, zuverlässige und gegen wechselnde Umgebungsbedingungen robuste Menschendetektion möglich. Die erforderliche Personenerkennung wird durch KI-gestützte Verfahren erzielt.
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